KI weiter auf dem Vormarsch

Vorgestellt wurden die Ergebnisse der Projekte am 25. und 26. April bei einer offiziellen Abschlussveranstaltung am Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) in Kaiserslautern. Ausgerichtet wurde das Event vom BMEL, der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) sowie dem Vernetzungs- und Transferprojekt „X-KIT: Gaia-X und KI-Projekte: Transfer und Vernetzung“.

„Um Mehrwerte aus landwirtschaftlichen Daten zu erzielen, müssen die Daten ausgewertet werden. Hierfür stehen mittlerweile zahlreiche KI-Technologien zur Verfügung“, erläuterte die Digitalisierungsbeauftragte des BMEL, Prof. Engel Friederike Arkenau. Dadurch könnten die Landwirte dabei unterstützt werden, Entscheidungen zu treffen, um ihren Betriebserfolg zu maximieren. Zudem könne Rückverfolgbarkeit erzielt werden entlang der gesamten landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette, hob Arkenau hervor.

Laut Prof. Jörg Dörr, Teil der erweiterten Institutsleitung des Fraunhofer IESE und Projektleiter von X-KIT, wurde früher versucht, Daten in eine gemeinschaftliche Plattform zu bringen. Heutzutage blieben die Daten in den Datenräumen bei den Personen beziehungsweise den Organisationen, von denen sie stammten. Trotzdem könnten sie ausgetauscht werden, wenn es die unterschiedlichen Akteure gerne wollten. Im Agrarbereich sei diese neue Technologie noch nicht stark untersucht, so Dörr. Hier setzten die aktuellen Projekte an.

Nach Angaben der Forschenden wird in einem zweiten Teilprojekt von X-KIT die Domäne „Agrar“ in Gaia-X, einem Projekt zum Aufbau einer europäischen Dateninfrastruktur für den souveränen Datenaustausch, weiterentwickelt. Ziel sei es, den Wissenstransfer voranzutreiben und Anwendungsfälle zu erarbeiten, um die Einsatzmöglichkeiten mit Gaia-X für die Landwirtschafts- und Ernährungsbranche aufzuzeigen. Außerdem biete X-KIT den insgesamt 36 geförderten KI-Projekten Unterstützung an, um Gaia-X-Komponenten in ihren Anwendungen umzusetzen. AgE